Taking the Robot out of the Human |
By Nick Viney on Jun 28, 2018
人工智能，或簡稱AI，幾年前只是一個夢想 - 現在，我們不僅看到它在我們的日常生活中變得越來越普遍，它開始成為企業中一個非常熱門的話題。去年，波士頓諮詢集團和麻省理工學院斯隆管理評論研究報告發現，84％的受訪者認為人工智能將使他們獲得或維持競爭優勢，而75％的受訪者認為人工智能將允許他們進入新的業務和企業。簡而言之，人工智能正如我們所知，正在徹底改變業務。 許多商業領袖都認為，無論大小，企業的某些部分都存在人工智能和一定程度的自我自動化是有益的。然而，仍然有一些人（儘管是一小群人）表達了他們的擔憂。在最糟糕的情況下，人們擔心如果人工智能變得過於突出，那麼最糟糕的情況就是人類與機器人，最終人力勞動力不足。將這一點放在一邊，人工智能在商業中的好處是巨大的，以下是我認為人工智能將在不久的將來徹底改變企業空間的一些例子： 重新定義物流 當人工智能和機器人技術被添加到生產線時，許多人擔心手動作業將變得完全自動化。然而，機器人技術的懷疑論者並沒有意識到，它的實施是為了承擔較小的，不太重要的任務 - 如包裝，堆疊和貼標籤盒。許多人認為世界正處於技術革命的邊緣，或者是“ 第四次工業革命 ”（4IR），它是將物理，數字和生物世界融合在一起的技術組合 - 一個機器可以自己思考的世界。 與生產線類似，基本數據輸入和編程角色通過AI變得更加高效和經濟高效。用長期，全自動的人工智能計算機填補空缺可能是答案，但在短期內，教授智能技術與人才一起工作可能是企業的前進方向，並有助於彌合技能差距，這將帶領我進入我的下一點。 數據洞察 雖然時間和技能的獲取是有限的，並且企業變得越來越受數據驅動，但很明顯，花兩週時間手動翻譯原始數據具有重要意義。隨著每天生成的數據量，出現不准確性就不足為奇了。員工將數據整理成有意義的東西時會吃掉時間 - 有可能在它完成時，它已經過時了。懷疑論者會爭辯說某些工作可以由人類更有效地完成，但是，這可能會在工時成本更高，更容易接受人為錯誤。危害您的業務安全不能不惜任何代價。 提高數據安全性 網絡安全是企業的重要組成部分，企業每年花費數十億美元來確保其防禦能夠阻止黑客入侵。對於CTO來說，保持領先於黑客的工作是非常具有挑戰性的，但AI的功能肯定會有所幫助。無論是最新的間諜軟件，DDoS攻擊模式還是殭屍網絡，黑客都在不斷發展和適應，尋找破壞公司數據防禦的新方法。在那裡我們看到人工智能支持能夠提前搜索互聯網，以便在用於對抗公司之前提前查找其中的一些威脅。人類安全分析師只能這麼做，而且在很多情況下，威脅形勢的速度和變化實在太多了。利用人工智能和深度學習幫助人類分析師將使企業更安全。 彌合技能差距 儘管人工智能有可能推動變革，但網絡技能仍然不足。根據ESG今年對650名IT網絡安全專業人員的調查，51％的人聲稱他們“存在網絡安全技能短缺問題”。其後果包括增加網絡安全人員的工作量，以僱用和培訓初級員工，而不是僱用經驗豐富的網絡安全專業人員 - 在需要時留出更少的時間處理網絡危機。但是，這不應被視為取代工作，而是會增加對工人的需求擁有更高級的技能。企業需要投資為員工創造不斷學習的文化，以便他們學習新技能並吸引領先的AI從業者。人工智能的引入有助於通過擴大技能和允許員工與機器一起工作來彌補差距- 讓AI管理不太重要的工作。 AI不僅應該為創新和主動尋求威脅創造時間，還可以節省成本並提高員工的工作效率。與之前的革命一樣，4IR有可能改善全球員工及其雇主的生活質量。隨著AI在處理簡單和重複性任務方面發揮主導作用，人力勞動力可以專注於更複雜，更具挑戰性且需要更多批判性思維能力的角色。不幸的是，雖然我們還看不到未來，但在競爭對手之前，企業應該更全面地考慮人工智能的優勢以及可以獲得的優勢。 要及時了解最新的網絡安全新聞，請在此處查看McAfee Security博客。 資料來源: |
